近日，成都市成华区某住民小区发生了一路电瓶车燃烧火情：一位须眉推电瓶车搭乘电梯时，电瓶车动怒自燃，造成电梯内5人差别水平受伤。近似的事务不足为奇，各小区的治理者急需实现智能化治理，来降低电瓶车安全隐患。以报酬本推进技能落地，为削减近似事务发生，旷视在今日正式于GitHub上免费开源电瓶车检测算法模子，撑持开发者迅速开发本身的阻车体系，精准辨认电瓶车进入电梯等环境，守护住民安然。

  图：成都一住民小区发生电瓶车燃烧火情(图源：@人平易近日报 微博)

  作为一样平常糊口的主要代步东西之一，电瓶车给住民短途出行带来了很年夜的便当，遭到许多人的青睐。据中国自行车协会统计，最近几年来我国电瓶车社会保有量靠近3亿辆。数目重大的电瓶车给小区的治理带来了伟大压力，电瓶车背规停放、背规充电等举动让火警等变乱频发。

  该怎样晋升电瓶车治理事情程度，防患在未“燃”?消防部分数据显示，最近几年来电瓶车动怒致人伤亡的案例中，90%发生于门厅、过道和楼梯间，是以，治理者增强羁系、克制所有电瓶车上楼是要害。

  纯真依赖人工放哨电瓶车背规问题费事吃力且不实时，治理方接纳人工智能等技能实现智能治理势于必行。相应需求，旷视基在其快速出产算法的能力，于事发后的2-3天内迅速推出了可部署的电瓶车检测算法模子，并于GitHub上开源，让具有AI模子集成能力的开发者迅速开发出阻车体系，以此实此刻检测到电瓶车进入电梯等区域后，迅速提示治理职员，帮忙晋升电瓶车治理程度，降低安全隐患，维护小区安全。

  图：旷视电瓶车检测算法演示

  于使用方面，旷视开源的是基在PyTorch转换为ONNX格局后的模子，开发者可以参考Repo中给出的样例推理代码举行集成。同时，该模子使用EfficientNet小模子作为骨干收集，可以于挪动端做到轻量化部署。使用者可以将提供的ONNX格局模子转换至偏好的 backend(TensorRT、TVM、NCNN、Caffe2)，于iOS、Android、ARM装备上完成部署。

  值患上一提的是，可以或许快速推出该算法模子是基在旷视AI出产力平台Brain++，可以经由过程对于当前使命的阐发，主动保举汗青完成过的所有算法中包罗的相似信息，协助研究员产出新的算法模子。

  作为社会的细胞，社区的安全是社会不变调和的根蒂根基。旷视免费开源电瓶车检测算法，为筑牢社区安全基石助力，也是踊跃践行企业社会责任的表现。将来，旷视也将继承基在业界顶尖的人工智能根蒂根基研究与工程实践能力，与行业一道为设置装备摆设调和社会孝敬企业以及技能的气力。

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